数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系？这几个怎么入门啊？

机器学习比较偏底层，也比较偏理论，机器学习本身不够炫酷，结合了具体的自然语言处理以及数据挖掘的问题才能炫酷。

机器学习好像内力一样，是一个武者的基础，而自然语言和数据挖掘的东西都是招式。如果你内功足够深厚，招式对你来说都是小意思。但机器学习同时也要求很高的数学基础，基本上我读到自然语言处理的博士，看机器学习顶会有些论文还是如读天书。而现在如果我们只讲，工程实现，有很多开源工具可以使用，你所需要的只是知道这些工具都是干嘛用的就好~~~

我不知道为什么，很多中国本科生对机器学习特别特别特别的狂热，但对矩阵，概率论又有着老纸早他妈不想念这门课了，终于过了的思想。我一直觉得，如果你真的矩阵，概率，微积分学的不好，早日勤动手，多编程，对日后找工作很有利！！！这三不管你学啥，一定不要舍本逐末的放弃了程序员最基础的编程功夫。

最后：人工智能就是有多少人工就有多少智能。不要被百度，谷歌等吹牛逼的软文迷惑了双眼。。。

我希望每个本科生：会一门脚本语言，熟悉java，了解c++ == 。。。 自己动手做过一个完整的网站，一个完整的移动App。上个OJ，AC上百题~~~ 数学之类的不读博士没知乎上吹的这么重要。好好努力，勤动手，还有希望你学好英语，早日放弃百度知道，投奔stackoverflow，这样一定是你挑百度或者阿里~~