Web 数据挖掘如何入门？

之前回答过这个问题，如有兴趣建议抽出时间看一看。

• 如何系统地学习数据挖掘？
  

关于web数据挖掘，推荐阅读刘兵的《web data mining》的英文经典原版，俞勇的翻译版问题有点多，附上链接：

建议你参考一下我答过的两个问题，其中的某些信息可以帮到你

• 如果想从事人工智能方面的研究，应该考研或者有什么好的发展建议么？都需要学些什么知识？
• 想学习「机器学习」，需要学习哪些先导课程？

针对你说的用户分析这一块，觉得你还是说的太宽泛了，无法给你具体的建议。

关于Web数据挖掘的书，有一本推荐

不过这本书主要针对文本，不知道是不是可以解决你的问题。

其实说白了，做Web数据挖掘也还是会用到数据挖掘的（所有）知识，你说的用户分析，实质上还是要分析用户产生的数据嘛，无论是用户写的文本（文本挖掘，自然语言处理），用户购买商品的记录和评分（推荐系统），用户浏览的历史和点击流（流数据挖掘），用户上传的照片和视频音频（机器视觉），数据挖掘和机器学习中的各种方法我想都是需要掌握的，对此之前我推荐几本书，基本上算是由浅入深，尤其对你有统计学背景的人来说，就更适合了。请参考

再回到你的问题上，除了参考上面的信息，再强调一下。做数据挖掘，不编程不是不可以，现在已经有很多软件帮助你实现了，比如SPSS，WEKA，但是那些软件毕竟是人家写好的，算法也规定死了，软件规定的是什么就是什么，这样就限制了灵活性。具体编程建议上面都说了。

另外，我觉得你懂社会学是一个大加分，因为高数据挖掘的人几乎都是理工科出身，对社会学一无所知，希望你能利用好自身的优势，祝你成功！